التحق بالجامعة
الانتقال إلى الجامعة
انضم إلينا
وظائف أعضاء هيئة التدريس
رؤيتنا
المجلة العلمية
أستاذ مساعد, علوم الحاسب الآلي
دي وانغ هو أستاذ مساعد في علوم الحاسب الآلي والباحث الرئيسي في مختبر كاوست للذكاء الاصطناعي المسؤول القابل للإثبات وتحليل البيانات.
قبل انضمامه إلى كاوست، حصل على درجة الدكتوراه في علوم وهندسة الحاسب الآلي عام 2020 من جامعة ولاية نيويورك في بوفالو بالولايات المتحدة الأمريكية، ودرجة الماجستير في الرياضيات عام 2015 من جامعة ويسترن في أونتاريو بكندا، ودرجة بكالوريوس في الرياضيات العامة والتطبيقية عام 2014 من جامعة شاندونغ بالصين.
الاهتمامات البحثية
تتركز الاهتمامات البحثية للبروفيسور وانغ على التعلم الآلي، والأمن السيبراني، وعلوم الحاسوب النظرية، والتنقيب عن البيانات. وتشمل محالات أبحاثه حل القضايا والمخاوف المجتمعية الناشئة عن خوارزميات التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات، مثل الخصوصية، والعدالة، والموثوقية، وقابلية النقل، والشفافية.
يعمل فريق مختبر الوعي بالخصوصية والمسؤولية والموثوقية الذي يقوده البروفيسور وانغ على تطوير خوارزميات تعلم دقيقة تتمتع بالخصوصية والعدالة والقابلية للتفسير والموثوقية على حد سواء، مدعومة بضمانات رياضية وتشفيريه صارمة.
يشمل بحثه ثلاثة أبعاد: النظرية، والتطبيق، والنظم. يقدّم البعد النظري ضمانات رياضية دقيقة لخوارزميات مختبر الوعي بالخصوصية والمسؤولية والموثوقية، بينما يركز البعد التطبيقي على تطوير خوارزميات تعلم موثوقة للبيانات البيولوجية والطبية والصحية والجينية والاجتماعية، مع التركيز النهائي على نشر نظم تعلم موثوقة في الرعاية الصحية وغيرها من الصناعات القابلة للتطبيق.
دكتوراه، جامعة ولاية نيويورك بمدينة بوفالو، 2020
ماجستير، جامعة ويسترن، 2015بكالوريوس جامعة شاندونغ، 2014
Honorable Mention Paper Award, USENIX Security Symposium 2025
Best Paper Award, AAAI 2025 workshop on Connecting Low-Rank Representations in AI
Best Paper Award, Asian Conference on Machine Learning 2022
Invited to the ACM Transactions on Database Systems special issue on Best of PODS 2022
Google Scholar
