Top

دي وانغ

أستاذ مساعد، علوم الحاسب الآلي

قسم العلوم والهندسة الحاسوبية والكهربائية والحسابية


الانتماءات

المؤهل العلمي

  • دكتوراه، جامعة ولاية نيويورك بمدينة بوفالو، 2020
  • ماجستير، جامعة ويسترن، 2015
  • بكالوريوس جامعة شاندونغ، 2014    

الاهتمامات البحثية

اهتمامات البروفيسور وانغ هي مجال خصوصية المستخدم التفاضلية، والتعلم الآلي الذي يحافظ على الخصوصية، واستخراج البيانات للحفاظ على الخصوصية، والهجمات على الخصوصية في تقنية التعلم الآلي، والتعلم الآلي الجدير بالثقة، ونظرية التعلم الإحصائي، كما أنه مهتم بقضايا الرعاية الصحية الرقمية والتصوير الطبي الحيوي والمعلوماتية الحيوية.

مؤلفات مختارة

  • ​Di Wang, Hanshen Xiao, Srini Devadas, and Jinhui Xu. "On Differentially Private Stochatsic Optimization with Heavy-tailed Data" In International Conference on Machine Learning. 2020.
  • Di Wang, Changyou Chen, and Jinhui Xu. "Differentially private empirical risk minimization with non-convex loss functions." In International Conference on Machine Learning, pp. 6526-6535. 2019.
  • Di Wang, and Jinhui Xu. "On sparse linear regression in the local differential privacy model." In International Conference on Machine Learning, pp. 6628-6637. 2019.
  • Di Wang, Marco Gaboardi, and Jinhui Xu. "Empirical risk minimization in non-interactive local differential privacy revisited." In Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 965-974. 2018.
  • Di Wang, Minwei Ye, and Jinhui Xu. "Differentially private empirical risk minimization revisited: Faster and more general." In Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 2722-2731. 2017.