Top

يسبر تيجنر

أستاذ العلوم البيولوجية

قسم العلوم والهندسة البيولوجية والبيئية


الانتماءات

المؤهل العلمي

  • ​​زميل ما بعد الدكتوراه ينير-جرين ، مركز الديناميكا الحيوية، بوسطن، 2001
  
  • زميل ما بعد الدكتوراه ألفريد سلون وينير-جرين ، مركز سلون لعلوم الأعصاب الحاسوبية ، بوسطن، 1998-2000
  
  • زميل ما بعد الدكتوراه، معهد كارولينسكا، 1997-1998
  
  • دكتوراه في الطب، معهد كارولينسكا، 1997
  
  • دورات متقدمة في دكتوراه الرياضيات التجريدية والحسابية (لفترة سنتين بدوام كامل)، المعهد الملكي للتقنية وجامعة ستوكهولم، 1992-1996
  
  • بكالوريوس في الطب (برنامج الطبيب، ميد كاند،)، معهد كارولينسكا، 1990
  
  • بكالوريوس في الفلسفة، جامعة ستوكهولم، 1990
  
  • بكالوريوس في الرياضيات، جامعة ستوكهولم، 1988


الاهتمامات البحثية

البرفيسور تيجنر مهتم في دراسة الدوائر الجزيئية في النظم الحية خصوصاً ديناميكية الخلايا. كما يقوم مع فريقه بدارسة مبادىء التكيف الطبيعي الحاسوبية، من أجل حماية الكائنات الحية واكتشاف خوارزميات مستوحاة من هذه النظم الحية، في تصميم وتطوير التقنيات الجديدة والابتكارات والتطبيقات الطبية. 

مؤلفات مختارة

  • Zenil, Kiani and Tegner. Algorithmic Information DynamicsMonographCambridge University Press2019
  • Zenil, Kiani and Tegner. Algorithmic CognitionMonographSpringer2019
  • Zenil, Kiani and Tegner. Graph and Tensor ComplexityMonographSpringer2019
  • Zenil et al. A review of graph and network complexity from an algorithmic information perspective, 20, (551), Entropy2018
  • Kular et al. DNA methylation at HLA as a mediator of the DRB1*15:01 risk haplotype and a novel protective variant in Multiple Sclerosis Nature Communications, 2018
  • Zenil et al. A decomposition method for global evaluation of Shannon entropy and local estimation of algorithmic complexity 20, (605) Entropy, 2018
  • Kotelnikova et al. Dynamics and heterogeneity of brain damage in multiple sclerosis, PLoS computational biology 13 (10), e1005757, 2017
  • H Zenil, NA Kiani, J Tegnér, Low-algorithmic-complexity entropy-deceiving graphs, Physical Review E 96 (1), 012308, 2017
  • Gomez-Cabrero, et al. On the emergence of short advanced courses in Systems Medicine and Biology: recent experiences and recommended guidelinesCell Systems September, 2017
  • David Gomez-Cabrero, and Jesper Tegnér.  Iterative Systems Biology for Medicine – time for advancing from networks signature to mechanistic equations Current Opinion in Systems Biology May, 2017
  • Manuel Zeitelhofera, et al. Functional genomics analysis of vitamin D effects on CD4+ T-cells in vivo in experimental autoimmune encephalomyelitis PNAS February2017
  • Hill, S. et al. Empirical assessment of causal network learning through a community-based effort Nature Methods2016.
  • Rodríguez-Cortez, et al. Monozygotic twins discordant for common variable immunodeficiency reveal impaired DNA demethylation during naïve-to-memory B-cell transition Nature Communications 6/17, 2015.
  • Yang, et al. VEGF-B promotes cancer metastasis through a VEGF-A–independent mechanism and serves as a marker of poor prognosis for cancer patients PNAS 5/19, 2015.
  • Lindholm, et al. An integrative analysis reveals coordinated reprogramming of the epigenome in human skeletal muscle after training Epigenetics.12/2, 1557-69. 2014
  • Gomez-Cabrero et al. Data integration in the era of omics: current and future challengesBMC Systems Biology, vol 8 (Supp 2):I1),2014
  • Marabita, et al. An evaluation of analysis pipelines for DNA methylation profiling using the Illumina HumanMethylation450 BeadChip platform Volume 8, Issue 3 Epigenetics March, 8(3), 333–46., 2013
  • Teschendorff et al. S A beta-mixture quantile normalization method for correcting probe design bias in Illumina Infinum 450k DNA methylation data Bioinformatics. Jan 15;29(2):189-96, 2013
  • Ravasi et al. An atlas of combinatorial transcriptional regulation in mouse and manCell. Mar 5;140(5):744-52. 2010
  • Suzuki et al. A complex transcriptional network controls growth arrest and differentiation in a human myeloid leukemia cell line, Nature Genetics May;41(5):553-62. Epub 2009 Apr 19, 2009
  • Pena, J., Nilsson, R, Björkegren, J. and Tegnér, J. An Algorithm for Reading Dependencies from the Minimal Undirected Independence Map of a Graphoid that Satisfies Weak Transitivity. Journal of Machine Learning Research 2009.
  • Fredrik Edin, et al. Mechanism for Top-down Control of Working Memory Capacity. PNAS Apr 21;106(16):6802-7. Epub Apr 1.2009
  • Peña, J. M., Nilsson, R., Björkegren, J. and Tegnér, J. Towards scalable and Data Efficient Learning of Markov Boundaries,International Journal of Approximate Reasoning, Volume 45, Issue 2, Pages 211-232 2007
  • Tegnér, J. and Björkegren, J. Perturbations to uncover gene networksTrends in Genetics, Jan;23(1):34-41, 2007
  • Nilsson, R., Peña, J. M., Björkegren J., and J. Tegnér, Consistent feature selection for pattern recognition in polynomial time,Journal of Machine Learning Research, 8(March):589-612, 2007
  • Carninci, T. et al. The transcriptional landscape of the mammalian genomeScience. Sep 2;309 (5740):1559-63. 2005
  • Tegnér, J., et al. Reverse engineering gene networks -- integrating genetic perturbations with dynamical modeling. PNAS. 100,5944-5949, 2003.