التحق بالجامعة
الانتقال إلى الجامعة
انضم إلينا
وظائف أعضاء هيئة التدريس
رؤيتنا
المجلة العلمية
أستاذ "الخوارزمي" المتميز, علوم الإحصاء
البروفيسور مارك جي. غنتون، هو أستاذ الخوارزمي المتميز في برنامج الإحصاء بجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، متخصص في الإحصاء المكاني والإحصاء الزمني المكاني مع تطبيقات بيئية. أحدثت أبحاثه ثورة في علوم البيانات البيئية، إذ تناولت مشكلات واسعة النطاق تشمل مجموعات البيانات المكانية والزمنية. ولتقليد مخرجات نماذج المناخ التي تتجاوز مليار نقطة بيانات حرارية، طور غنتون مولدات عشوائية ثلاثية الأبعاد في الزمان والمكان باستخدام الطرق الطيفية وتحويل فورييه السريع.
ويُعد غنتون عضوًا زميلاً في الجمعية الإحصائية الأمريكية، ومعهد الإحصاء الرياضي، والجمعية الأمريكية لتقدم العلوم، كما أنه عضو منتخب في المعهد الإحصائي الدولي.
في عام 2010، حصل على جائزة (El-Shaarawi) للتميز من الجمعية الدولية لعلم البيئة القياسي وجائزة الإنجاز المتميز من قسم الإحصاء والبيئة التابع للجمعية الإحصائية الأمريكية. وفي عام 2017، تم تكريمه بجائزة ويلكوكسون لأفضل ورقة تطبيقية في دورية Technometrics. كما حصل على جائزة الخدمة من المعهد الإحصائي الدولي عام 2019 وجائزة محاضرات جورج ماثرون عام 2020 من الجمعية الدولية للعلوم الجيولوجية الإحصائية الرياضية.
قاد غنتون فريقًا وصل إلى النهائيات لجائزة غوردون بيل باستخدام برنامج ExaGeoStat في مؤتمر الحوسبة الفائقة عام 2022. وفي عام 2023، مُنح جائزة بارنيت من الجمعية الإحصائية الملكية تقديرًا لإسهاماته البارزة في الإحصاء البيئي. كما حصل على جائزة دون أوين المرموقة لعام 2024 من للجمعية الإحصائية الأمريكية بسان أنطونيو. وقاد فريقًا آخر وصل إلى نهائيات جائزة غوردون بيل في نمذجة المناخ باستخدام محاكي المناخ على مقياس الإكساسكيل في مؤتمر الحوسبة الفائقة عام 2024.
حرّر غنتون، إلى جانب تأليفه لأكثر من 300 منشور علمي، كتابًا حول التوزيعات الإهليليجية المنحرفة وتطبيقاتها. كما قدّم أكثر من 400 عرضًا تقديميًا في مؤتمرات وجامعات حول العالم.
حصل غنتون على درجة الدكتوراه في الإحصاء عام 1996 من معهد التقنية الفيدرالي السويسري في لوزان، كما يحمل درجة الماجستير في تعليم الرياضيات التطبيقية عام 1994 من المعهد نفسه.
وقبل انضمام غنتون إلى كاوست، شغل مناصب أكاديمية بارزة في كل من معهد ماساتشوستس للتقنية، وجامعة ولاية نورث كارولينا، وجامعة جنوة، وجامعة تكساس إيه آند إم.
تركز أبحاث البروفيسور غنتون على الإحصاء المكاني والإحصاء الزمكاني، بما في ذلك التحليل الإحصائي، والتصوير البياني، والنمذجة، والتنبؤ، وقياس عدم اليقين للبيانات الزمنية المكانية. وتتوفر تطبيقات واسعة لهذه الأبحاث في علوم البيئة والمناخ، والطاقة المتجددة، والجيولوجيا الفيزيائية، وعلوم البحار.
حاليًا، يطور أدوات حوسبة عالية الأداء للإحصاء المكاني وتوسيع قدرات برنامج ExaGeoStat، وهو البرنامج الذي طورته مجموعته البحثية المعنية الإحصاء الزمني-المكاني وعلوم البيانات بالتعاون مع مركز أبحاث الحوسبة الفائقة.
كما قاد غنتون دراسة معمقة استمرت خمس سنوات حول إمكانات طاقة الرياح في المملكة العربية السعودية، التي أسفرت عن خطة شاملة لتطوير استراتيجية المملكة المستقبلية في طاقة الرياح. وباستخدام تطبيقات الواقع المعزز والنظارات ثلاثية الأبعاد، بيّن أيضًا كيف يمكن للواقع الافتراضي أن يساعد في تصور البيانات البيئية على الهواتف الذكية.
دكتوراه في علم الإحصاء من معهد التقنية الفيدرالي السويسري في لوزان، 1996
ماجستير علوم في تدريس الرياضيات التطبيقية من معهد التقنية الفيدرالي السويسري في لوزان، 1994
بكالوريوس علوم في الرياضيات التطبيقية من معهد التقنية الفيدرالي السويسري في لوزان، 1992
Gordon Bell Prize for Climate Modelling, Association for Computing Machinery (ACM), 2024
2024 Don Owen Award, American Statistical Association's San Antonio Chapter, 2024
Service Award, ISI for serving as Editor-in-Chief of the journal Stat from January 2015 to December 2017, 2019
Georges Matheron Lecturer of the International Association for Mathematical Geosciences , 2020
JRSS-A paper read before the Royal Statistical Society, 2018
Award for Best 2016 Paper in JABES, 2018
Wilcoxon Award for Best Applications Paper in Technometrics, 2017
Fellow: American Association for the Advancement of Science (AAAS), 2012
ADVANCE Distinguished Lecture: Kansas State University, 2011
Distinguished Achievement Award: from the Section on Statistics and the Environment (ENVR) of the American Statistical Association (ASA), 2010
El-Shaarawi Award for Excellence: from the International Environmetrics Society (TIES), 2010
Fellow: Institute of Mathematical Statistics (IMS), 2010
Fellow: Royal Statistical Society (RSS), 2009
Elected: to the International Statistical Institute (ISI), 2008
Fellow: American Statistical Association (ASA), 2007
2024 Finalist for Gordon Bell Prize in Climate Modeling for Exascale Climate Emulator at SC24, SC24, 2024
2023 Barnett Award, Royal Statistical Society, UK, 2023
2022 Finalist for Gordon Bell Prize with ExaGeoStat Software at SC22, SC22, 2022
2018 Award for Best 2016 Paper in JABES, Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics (JABES), 2018
Genton, M. G., Keyes, D., and Turkiyyah, G. (2018), "Hierarchical decompositions for the computation of high-dimensional multivariate normal probabilities," Journal of Computational and Graphical Statistics, in press.
Jeong, J., Jun, M. and Genton, M. G. (2017), "Spherical process models for global spatial statistics," Statistical Science, 32, 301-513.
Xu, G., and Genton, M. G. (2017) "Tukey g-and-h random fields," Journal of the American Statistical Association, 112, 1236-1249.
Genton, M. G. and Hall, P. (2016), "A tilting approach to ranking influence," Journal of the Royal Statistical Society Series B, 78, 77-97.
Sun, Y., and Genton, M. G. (2011), "Functional boxplots," Journal of Computational and Graphical Statistics, 20, 316-334. Publications list on ORCID Also view list of Publications on KAUST Repository
