Top

كانجمينج لي

أستاذ مساعد, علوم المواد والفيزياء التطبيقية

قسم العلوم والهندسة الفيزيائية

"أُطوّر أدوات ذكاء اصطناعي لأتمتة وتوجيه النمذجة الحاسوبية والتجارب العلمية، بهدف دفع عجلة اكتشاف المواد بشكل مستقل وتعزيز البحث في العلوم الفيزيائية."​


الانتماءات

السيرة الذاتية

الدكتور كانغمينغ لي هو أستاذ مساعد في قسم علوم المواد والفيزياء التطبيقية في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، ويتمتع بخبرة في نمذجة المواد الحاسوبية. يستخدم لي النمذجة الذرّية متعددة المقاييس لدراسة المواد عبر أطوال وأزمنة مختلفة بهدف اكتشاف مركبات غير عضوية جديدة في الحالة الصلبة، تُستخدم في حلول متقدمة للمواد والطاقة.​

حصل لي على درجة الدكتوراه في الفيزياء من جامعة باريس-ساكلاي في عام 2021، ثم التحق بزمالة ما بعد الدكتوراه تحت إشراف البروفيسور جيسون هاتريك-سيمبرز في قسم علوم وهندسة المواد بجامعة تورنتو. وفي عام 2022، حصل على ميدالية "ديلا تور" من الجمعية الفرنسية للمعادن والمواد تقديراً لأبحاثه في فهم التأثيرات المغناطيسية على الديناميكا الحرارية والحركية في السبائك المركّزة.​

يعمل لي حالياً على مشروع بحثي يهدف إلى تسريع تصميم سبائك عالية الإنتروبيا ومقاومة للتآكل، من خلال دمج التعلم الآلي مع حسابات مبدئية عالية الإنتاجية. وقد نُشرت أبحاثه في عدد من الدوريات العلمية المرموقة، بما في ذلك Nature Communications وMatter وNPJ Computational .Materials​

الاهتمامات البحثية

يتخصص البروفيسور لي في دمج الذكاء الاصطناعي مع النمذجة الحاسوبية لتمكين وتسريع البحث المستقل في مجال العلوم الفيزيائية. ويركّز عمله على تطوير منهجيات تعلّم آلي قوية وفعالة تُستخدم في التصميمين الحاسوبي والتجريبي. كما يهتم بتطوير تدفقات عمل مؤتمتة ونماذج تعلم عميق لتسريع المحاكاة الذرّية وتعزيز علم المعلومات للمواد. تشمل اهتماماته البحثية مجموعة واسعة من المواد، مثل المواد الهيكلية، والمحفزات، والبطاريات، والأطر الفلزية العضوية، والخلايا الشمسية.​

المؤهل العلمي

  • زميل ما بعد الدكتوراه، جامعة تورونتو، 2022-2024
  • دكتوراه، جامعة باريس ساكلاي، 2018-2021
  • ماجستير الهندسة، جامعة صن يات-سين، 2016-2018
  • بكالوريوس في الهندسة، جامعة صن يات-سين، 2012-2016

الجوائز والتكريمات

  • Dalla Torre Medal, French Society for Metallurgy and Materials, 2022​

  • Marie Curie Fellow, CEA-NUMERICS EU, 2018​

مؤلفات مختارة

مجالات الأبحاث

  • هندسة وعلوم المواد
  • التعلم الآلي
  • علوم الكيمياء

وسائط متعددة