التحق بالجامعة
الانتقال إلى الجامعة
انضم إلينا
وظائف أعضاء هيئة التدريس
رؤيتنا
المجلة العلمية
أستاذ مساعد، هندسة وعلوم المواد والفيزياء التطبيقية
kangming.li@outlook.com
يتخصص البروفيسور لي في دمج الذكاء الاصطناعي مع النمذجة الحاسوبية لتمكين وتسريع البحوث المستقلة في العلوم الفيزيائية. يركز عمله على ابتكار منهجيات قوية وفعالة لتقنية تعلم الآلة لكل من التصميم الحاسوبي والتجريبي. بالإضافة إلى ذلك، يركز على تطوير سير العمل الآلي ونماذج التعلم العميق لتسريع عمليات المحاكاة الذرية وتعزيز معلوماتية المواد. تشمل اهتماماته البحثية مجموعة متنوعة من المواد، بما في ذلك المواد الإنشائية والمحفزات والبطاريات والمُركبات متعددة الفلزات والخلايا الشمسية.
K Li et al., Probing out-of-distribution generalization in machine learning for materials, Communications Materials. 2025
K Li et al., Efficient first principles based modeling via machine learning: from simple representations to high entropy materials, Journal of Materials Chemistry A (Front Cover). 2024
K Li et al., Exploiting redundancy in large materials datasets for efficient machine learning with less data, Nature Communications. 2023.
K Li et al., A critical examination of robustness and generalizability of machine learning prediction of materials properties”, npj Computational Materials. 2023
K Li et al., A Call for Caution in the Era of AI-Accelerated Materials Science, Matter. 2023
