Top

أفضل البداية في المهام التطبيقية مبكرًا، مع التأكد من إتقان الأسس النظرية بشكل كامل. 

الانتماءات

السيرة الذاتية

قبل انضمامه إلى جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست) في عام 2019، أمضى البروفيسور خواكين أورتيغا سانشيز ستة عشر عامًا يعمل في مركز أبحاث الرياضيات في غواناخواتو بالمكسيك. وأكمل دراساته العليا في لندن، حيث درس الرياضيات في كينغز كولدج لندن قبل أن ينال درجة الدكتوراه في نظرية الاحتمالات من جامعة إمبريال كوليدج لندن. وبعد فترة إقامته في المملكة المتحدة، عاد إلى وطنه فنزويلا، حيث عمل لأكثر من 20 عامًا في الجامعة المركزية لفنزويلا وفي المعهد الفنزويلي للبحوث العلمية. درّس أورتيغا العديد من المقررات في مجالات مثل: نماذج العمليات العشوائية، وسلاسل الزمن، ونظرية القياس، والاحتمالات المتقدمة، ونظرية القيم القصوى، والاستشارات الإحصائية، وتحليل البيانات الوظيفية، والإحصاء التطبيقي، وتصميم التجارب. وشهدت مسيرته المهنية تدريس مقررات في عدة مؤسسات تعليمية عالمية، منها جامعة باريس-سود في فرنسا وجامعة بلد الوليد في إسبانيا. في كاوست، يتمثل دوره الأساسي في تدريس الإحصاء وتقديم الدعم في الرياضيات.

الاهتمامات البحثية

على مدار مسيرته المهنية، ركّزت أبحاث أورتيغا على العمليات العشوائية، وتحديدًا العمليات الغاوسية وسلاسل الزمن، مع تطبيقات في علم المحيطات وعلم الإحصاء الحيوي. ومؤخرًا، ركّزت أبحاثه على تحليل البيانات الوظيفية.

المؤهل العلمي

  • دكتوراه، كلية إمبريال لندن، 1979

  • ماجستير، كلية كينجز لندن، 1975

  • بكالوريوس، كلية كينجز لندن، 1974

مؤلفات مختارة

  • Rivera-García, D., García-Escudero, L.A., Mayo-Iscar, A. & Ortega, J. Robust clustering for time series using spectral densities and functional data analysis. Advances in Computational Intelligence. Proceedings International Work-Conference on Artificial Neural Networks 2017, Lecture Notes in Computer Science Vol. 10306, pp 142-153, 2017.

  • Euán, C., Ombao, H. & Ortega, J. The Hierarchical Spectral Merger Algorithm: A New Time Series Clustering Procedure. Journal of Classification 35(1): 71–99, 2018.

  • Euán, C., Ombao, H. & Ortega, J. Spectral Synchronicity in Brain Signals. Statistics in Medicine 37, 2855-2873, 2018, doi: https://doi.org/10.1002/sim.7695.

  • Rivera-García, D., García-Escudero, L.A., Mayo-Iscar, A. & Ortega, J. Time Series, Spectral Densities and Robust Functional Clustering. Neural Proc. Letters, 2018 https://doi.org/10.1007/s11063- 018-9926-1.

  • D. Rivera-García, L. A. García-Escudero, A. Mayo-Iscar, J. Ortega. Robust clustering for functional data based on trimming and constraints. Advances in Data Analysis and Classification (2019) 13: 201. https://doi.org/10.1007/s11634-018-0312-7