التحق بالجامعة
الانتقال إلى الجامعة
انضم إلينا
وظائف أعضاء هيئة التدريس
رؤيتنا
المجلة العلمية
أستاذ مشارك, علوم الحاسب الآلي
أعتقد أنني لطالما رغبت أن أكون باحثًا. بعض الأشخاص يحبون الإبداع من خلال الرسم أو الموسيقى، أما أنا فأحب الإبداع من خلال الرياضيات.
البروفيسور فرانسسكو أورابونا هو باحث رائد في مجال التحسين الأمثل المتواصل الخالي من المعلمات البارامترية. انضم إلى كاوست قادمًا من قسم الهندسة الكهربائية والحاسب الآلي بجامعة بوسطن. حصل أورابونا على بكالوريوس وماجستير في الهندسة الكهربائية عام 2003 من جامعة نابولي "فيديريكو الثاني" بإيطاليا، ودرجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية عام 2007 من جامعة جنوة بإيطاليا.
قبل انضمامه إلى كاوست، شغل أوريابونا مناصب في عدة مؤسسات، منها جامعة ستوني بروك، وأبحاث ياهو، والمعهد التقني لتويوتا في شيكاغو، وجامعة ميلانو، ومعهد بحوث Idiap في سويسرا.
كما شغل منصب رئيس لجنة في عدة مؤتمرات علمية رائدة، منها مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS)، والمؤتمر الدولي للتعلم الآلي (ICML)، ومؤتمر نظرية التعلم (COLT)، والمؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم (ICLR). ومنذ عام 2022، يشغل منصب محرر مشارك في دورية Transactions on Information Theoryالتابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات.
تجمع أبحاث البروفيسور أورابونا بين الأساليب العملية والنظرية في التعلم الآلي. تشمل اهتمامات بحثه التعلم عبر الإنترنت، والتحسين الأمثل، ونظرية التعلم الإحصائي.
ويتمثل تركيز بحثه الحالي في تصميم خوارزميات "خالية من المعلمات البارامترية" في التعلم الآلي، وهي الخوارزميات التي تعمل بفعالية دون الحاجة إلى ضبط المتغيرات.
باحث ما بعد الدكتوراه، جامعة ميلانو، ٢٠١٠-٢٠١١.
باحث ما بعد الدكتوراه، معهد البحوث IDIAP، ٢٠٠٧-٢٠٠٩.
دكتوراه في جامعة جنوة، ٢٠٠٧.
بكالوريوس وماجستير ("لوريا")، جامعة نابولي "فيديريكو الثاني"، ٢٠٠٣.
NSF CAREER Award, National Science Foundation (NSF), 2021
Google Research Award, Google Research, 2017
Best Paper Award, The International Conference on Image Analysis and Processing, 2015
Best Paper Award, The International Workshop on Attention and Performance in Computational Vision, 2005
A. Cutkosky, H. Mehta, F. Orabona. “Optimal Stochastic Non-smooth Non-convex Optimization through Online-to-Non-convex Conversion”. in: Proc. of the International Conference on Machine Learning. 2023
N. Cesa-Bianchi and F. Orabona. “Online Learning Algorithms”. In: Annual Review of Statistics and Its Application 8 (2021)
A. Cutkosky and F. Orabona. “Momentum-Based Variance Reduction in Non-Convex SGD”. in: Advances in Neural Information Processing Systems 32. 2019
X. Li and F. Orabona. “On the Convergence of Stochastic Gradient Descent with Adaptive Stepsizes”. In: Proc. of the International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). 2019
F. Orabona and D. Pál. “Coin Betting and Parameter-Free Online Learning”. In: Advances in Neural Information Processing Systems 29. 2016
