التحق بالجامعة
الانتقال إلى الجامعة
انضم إلينا
وظائف أعضاء هيئة التدريس
رؤيتنا
المجلة العلمية
أستاذ, علوم الإحصاء
نقوم في مجموعة العمليات العشوائية والإحصاء الرياضي بتطوير نماذج وأساليب إحصائية تتضمن عمليات عشوائية ومجالات عشوائية لمجموعة واسعة من التطبيقات.
ديفيد بولين هو أستاذ الإحصاء في قسم العلوم والهندسة الحاسوبية والكهربائية والحسابية في كاوست، حيث يقود مجموعة أبحاث العمليات العشوائية والإحصاء الرياضي. قبل انضمامه إلى كاوست، كان أستاذاً مشاركاً في الإحصاء الرياضي في جامعة غوتنبرغ. حصل على درجة الدكتوراه في الإحصاء الرياضي من جامعة لوند في عام 2012.
تركز أبحاث بولين على المعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية (SPDEs) وتطبيقاتها في الإحصاء، مع التركيز على تطوير أدوات عملية وفعالة حسابياً لنمذجة العمليات غير الثابتة وغير الغاوسية. وقد قدم مساهمات مهمة في نظرية العمليات الغاوسية، والتنبؤ الخطي الأمثل، والمعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية ذات الترتيب الكسري، والعمليات العشوائية على الرسوم البيانية المترية. كما طور وصيانة العديد من حزم البرامج المستخدمة على نطاق واسع للنمذجة الإحصائية المتقدمة.
بولين عضو منتخب في المعهد الإحصائي الدولي، وحصل على العديد من الجوائز، بما في ذلك جائزة قسم الإحصاء والبيئة للباحثين المبتدئين من الجمعية الأمريكية للإحصاء وجائزة كرامر من قسم كرامر في الجمعية السويدية للإحصاء.
تتمثل اهتمامات البروفيسور بولين البحثية الرئيسية في المعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية (PDEs) وتطبيقاتها في الإحصاء، مع التركيز على تطوير أدوات عملية وفعالة حسابياً لنمذجة العمليات غير الثابتة وغير الغاوسية.
وهو يقود مجموعة أبحاث العمليات العشوائية والإحصاء الرياضي (StochProc) في كاوست، والتي تركز على المنهجية الإحصائية للعمليات العشوائية والمجالات العشوائية القائمة على المعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية.
يجمع بحثه بين أساليب الإحصاء والاحتمالات والرياضيات التطبيقية من أجل بناء نماذج إحصائية أكثر مرونة وأساليب حسابية أفضل للاستدلال الإحصائي. وبالتوازي مع البحث النظري، تعمل المجموعة على تطبيقات في مجموعة واسعة من المجالات، تتراوح من تصوير الدماغ إلى العلوم البيئية.
زميل ما بعد الدكتوراه، جامعة أوميا، 2012-2013
دكتوراه الإحصاء الرياضي، جامعة لوند، 2012
ماجستير هندسة الرياضيات، جامعة لوند، 2007
Best paper award, Spatial Statistics: At the Dawn of AI, 2025
Invited discussion article in Statistics and Operations Research Transactions, 2024
Early Investigator (ENVR) Award, American Statistical Association Section on Statistics and the Environment, 2022
Elected member of the International Statistical Institute (ISI), 2020
Read paper for the Royal Statistical Society, 2020
Best paper award, Spatial Statistics: Emerging Patterns, 2015
Cramér Prize, the Cramér section of the Swedish Statistical Society, 2013
Stochastic Processes and Mathematical Statistics
Google Scholar
