Top

برنارد غانم

أستاذ, الهندسة الكهربائية والحاسوبية

رئيس, مركز التميز للذكاء الاصطناعي التوليدي

قسم العلوم والهندسة الحاسوبية والكهربائية والحسابية
Email icon bernard.ghanem@kaust.edu.sa
Website icon Image and Video Understanding Lab

الانتماءات

مراكز التميّز

السيرة الذاتية

البروفيسور برنارد غانم هو رئيس مركز التميز للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في كاوست وخبير رائد في مجال الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي. وهو أستاذ في الهندسة الكهربائية والحاسوبية (ECE) والباحث الرئيسي في مختبر فهم الصور والفيديو (IVUL). 

تركز أبحاث غانم على الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي، ولا سيما على فهم المقاطع المرئية واسعة النطاق وفهم المشاهد ثلاثية الأبعاد وأسس التعلم الآلي. 

يربط عمل البروفيسور غانم في كاوست بين الابتكار الأكاديمي ومتطلبات الصناعة، حيث يعمل على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون متعدد التخصصات. وبصفته رئيس مركز التميز للذكاء الاصطناعي التوليدي في كاوست، يقود غانم الجهود الرامية إلى تحقيق التميز العالمي في أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تطوير الجيل التالي من النماذج التي تتسم بالكفاءة والموثوقية والمصممة خصيصًا للاستخدام على نطاق واسع. 

يدعم عمله الحلول الخاصة بالأولويات الوطنية للمملكة في مجال البحث والتطوير والابتكار (RDI): صحة الانسان، استدامة البيئة والاحتياجات الأساسية، والريادة في الطاقة والصناعة، واقتصاديات المستقبل، مع تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال البحوث التطبيقية وتنمية المواهب بالتعاون مع شركاء الصناعة. 

حصل البروفيسور غانم على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية والحاسوبية في عام 2010 ودرجة الماجستير في عام 2008، وكلاهما من جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين (UIUC) بالولايات المتحدة. عمل كمساعد باحث دراسات عليا في مختبر الرؤية الحاسوبية والروبوتات (CVRL) في معهد بيكمان للعلوم والتقنية المتقدمة في جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين. 

الاهتمامات البحثية

تتمثل اهتمامات البروفيسور غانم البحثية وخبراته في المجالات التالية: 

  • فهم الصور المرئية على نطاق واسع وبشكل قوي، بما في ذلك تتبع الأجسام، والتعرف على الأنشطة/اكتشافها، واسترجاعها. 

  • الحوسبة المرئية للأتمتة، بما في ذلك اكتشاف الأجسام ثلاثية الأبعاد، والتتبع ثلاثي الأبعاد، والملاحة ثلاثية الأبعاد في الأماكن المغلقة والمفتوحة، والتعلم النقلي Sim2Real. 

  • تطوير وتحليل الأدوات الأساسية في الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية العميقة للرسوم البيانية، ومتانة الشبكات العصبية واعتمادها (الذكاء الاصطناعي الموثوق)، والتعلم المستمر، والنماذج الأساسية في الرؤية واللغة. 

 

المؤهل العلمي

  • عالم أبحاث، في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية ، ٢٠١٢

  • عالم أبحاث أول في مركز العلوم الرقمية المتقدمة (ADSC) التابع لجامعة ايلينوي في سنغافورة، ٢٠١١

  • زميل ما بعد الدكتوراه في جامعة إلينوي في أوربانا شامبين (UIUC)، ٢٠١٠

  • دكتوراه، جامعة إلينوي في أوربانا شامبين (UIUC)، ٢٠١٠

  • ماجستير، جامعة إلينوي في أوربانا شامبين (UIUC)، ٢٠٠٨

  • بكالوريوس، الجامعة الأميركية في بيروت (AUB) ٢٠٠٥

الجوائز والتكريمات

  • Google Research Award for the project “Beyond the Broken: Redefining Traditional Continual Learning Setups and Evaluation”, Google, 2024

  • Best Paper Award, NeurIPS, 2023

  • Best Paper Award, CVPR, 2023

  • Best Paper Award, ICCV , 2021

  • Best Paper Award, CVPR, 2021

  • Google Faculty Research Awards, Google, 2015

  • Best Paper Award , ECCV, 2020

  • Best Paper Award, CVPR, 2019

  • Best Paper Award , ECCV , 2018

  • Abdul Hameed Shoman Arab Researchers Award, Abdul Hameed Shoman Foundation, 2020

  • Best Paper Award, CVPR, 2013

مؤلفات مختارة

مجالات الأبحاث

  • الهندسة الكهربائية والحاسوبية
  • علوم الحاسب الآلي
  • الحوسبة المرئية
  • التعلم الآلي

وسائط متعددة