لا تحتاج إلى خوارزمية متقدمة لتجد أخبارًا عن طلبة جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست) الذين تحظى أبحاثهم بتقدير عالمي. 

حصل ويني وانغ، طالب الدكتوراه في علوم الحاسب الآلي بكاوست، على زمالة جوجل للدكتوراه لعام 2026–2027 في مجال تعلّم الآلة والأسس ذات الصلة. وتتيح الزمالة للمستفيدين منها التواصل مع مجتمع جوجل البحثي الواسع. 

وقال وانغ: "يسعدني للغاية أن تُقدّر هذه الزمالة أبحاثي في مجال الذكاء الاصطناعي القادر على التحسين الذاتي التكراري، وأن تدعم مواصلة العمل عليها خلال دراستي للدكتوراه في كاوست". وأضاف أن الزمالة توفر دعمًا ماليًا، إلى جانب الاستفادة من توجيه أحد الباحثين في جوجل للأبحاث، بما يقدمه من ملاحظات تثري الإشراف الأكاديمي الذي يتلقاه في كاوست. وأردف: "تدعم هذه الزمالة مسارًا بحثيًا أعمل على تطويره منذ عدة سنوات". 

يعمل وانغ تحت إشراف البروفيسور يورغن شميدهوبِر، الرئيس المشارك لمركز التميز للذكاء الاصطناعي التوليدي في كاوست. وتتمحور اهتماماته الأكاديمية حول هدف مشترك يتمثل في تطوير الذكاء الاصطناعي العام من خلال بناء أنظمة قادرة على تعلّم تحسين أدائها ذاتيًا بمرور الوقت. 

وقال وانغ: "ينصبّ تركيزي بشكل خاص على الآثار التكرارية للتعديل الذاتي. فعندما يُعدّل النظام نفسه، تصبح النسخة المعدّلة جزءًا من العملية التي تُنتج تعديلات لاحقة. وبذلك، قد يغيّر التعديل آلية تحسين النظام لأدائه، ثم يغيّر الطريقة التي يطوّر بها النظام آلية التحسين نفسها، وهكذا تتوالى التغييرات. وأسعى إلى فهم هذه الآثار وقياسها وتحسينها، لا إلى الاكتفاء بإنتاج سلسلة من الأنظمة الأفضل في حل المهام". 

أتاحت كاوست لوانغ بيئة تتيح له تحويل الأفكار النظرية الأساسية إلى أنظمة عملية، إلى جانب الموارد الحاسوبية اللازمة لتطويرها. شكّلت أبحاث البروفيسور شميدهوبِر حول الآلات ذاتية التحسين أساسًا فكريًا مباشرًا لأبحاث وانغ، فيما أسهمت توصية البروفيسور بيتر وونكا في دعم طلب ترشحه للزمالة. 

وقال وانغ: "أسهم الإشراف البحثي ودعم أعضاء هيئة التدريس أيضًا في بلورة التوجه البحثي وإعداد المواد التي استند إليها طلب الترشح للزمالة". ويعكس اختيار وانغ لنيل زمالة جوجل للدكتوراه لعام 2026–2027 جودة الأبحاث التي يجريها طلبة كاوست وأهميتها على الصعيد العالمي، فضلًا عن قدرة الجامعة على تنمية المواهب البحثية الواعدة. 

ويأتي هذا التكريم امتدادًا لاختيار كاجا غرونتكوفسكا، طالبة الدكتوراه في علوم الإحصاء في كاوست، لنيل الزمالة في العام الفائت ضمن فئة الخوارزميات والتحسين. ويبرز اختيار الباحثَين تنامي حضور باحثي كاوست الذين تحظى أعمالهم بتقدير المؤسسات العالمية الرائدة. 

يسعى وانغ في نهاية المطاف إلى فهم الذكاء وبنائه باستخدام الأساليب الحاسوبية، انطلاقًا من فرضية مفادها أن التحسين الذاتي التكراري عنصر أساسي في تحقيق ذلك. وفي كاوست، وبدعم من مؤسسة جوجل أورغ (Google.org) من خلال زمالة جوجل للدكتوراه، يهدف إلى تطوير الأسس النظرية والخوارزميات العملية اللازمة لبناء أنظمة تحسّن آليات التعلّم والتعديل الذاتي لديها، بحيث تنعكس آثار هذه التغييرات على عمليات التعديل الذاتي اللاحقة. 

وقال وانغ: "يتمثل الهدف طويل الأمد في فهم كيفية جعل هذه العملية التكرارية تحقق تقدمًا متواصلًا في الذكاء العام، بدلًا من الاقتصار على تحسينات منفصلة في أداء مهام محددة".